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문서: AI 브랜드 보이스 분석 API

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콘텐츠 생성 및 최적화
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콘텐츠가 기업의 정의된 브랜드 보이스(톤, 스타일, 키워드 등)와 얼마나 일치하는지 AI가 분석하고, 개선을 위한 구체적인 피드백과 점수를 제공합니다.

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AI 브랜드 보이스 분석 API - 상세 문서

이 문서는 AI API 서비스의 **AI 브랜드 보이스 분석 API**에 대한 상세 사용법과 기술 정보를 제공합니다.

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1. API 개요

콘텐츠가 기업의 정의된 브랜드 보이스(톤, 스타일, 키워드 등)와 얼마나 일치하는지 AI가 분석하고, 개선을 위한 구체적인 피드백과 점수를 제공합니다.

이 API는 **콘텐츠 생성 및 최적화** 카테고리에 속하며, 주로 다음과 같은 업무 효율화 및 자동화에 기여할 수 있습니다:

- (여기에 구체적인 업무 기여 사항 기술)

- (예: 반복적인 데이터 입력 작업 시간 90% 단축)

- (예: 고객 문의 평균 응답 시간 5분 이내로 개선)

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2. 엔드포인트 정보

- **프록시 엔드포인트 URL (백엔드 구성 시):** `https://aiapiservice.com/app-api/proxy/analyze-brand-voice`

- **Genkit Flow 직접 호출 (현재 구현 방식):** 프론트엔드에서 직접 해당 Genkit Flow (`src/ai/flows/` 폴더 내)를 임포트하여 사용합니다. (단, 'document-template-usage' 또는 'query-document-templates' 서비스는 아래 해당 항목 참조)

- **HTTP Method:** POST (백엔드 프록시 API의 경우, 'query-document-templates'는 GET일 수 있음)

- **Content-Type:** `application/json` (백엔드 프록시 API의 경우)

- **인증:**

- 백엔드 프록시 API: `X-APP-API-KEY` 헤더에 유효한 앱 API 키를 포함해야 합니다. (계정 페이지에서 발급 가능)

- Genkit Flow 직접 호출: 일반적으로 서버 환경의 GOOGLE_API_KEY 또는 사용자가 제공한 API 키를 사용합니다. (플레이그라운드 UI 참고)

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3. 요청 파라미터 상세 (Genkit Flow Input Schema 또는 API 요청 본문)

아래는 **AI 브랜드 보이스 분석 API** 호출 시 입력 객체에 포함될 수 있는 주요 파라미터들입니다:

- **`brand_voice_description`** (textarea, **필수**)

- 설명: 타겟 브랜드 보이스에 대한 상세 설명 (키워드, 톤, 타겟 고객, 예시 문장 등).

- **`content_to_analyze`** (textarea, **필수**)

- 설명: 정의된 브랜드 보이스에 맞춰 분석할 텍스트 콘텐츠입니다.

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4. 요청 예시 (Genkit Flow 호출 시 TypeScript 객체 또는 API 요청 본문)

// AI 브랜드 보이스 분석 API 호출 예시
const input = {
brand_voice_description: "(브랜드 보이스 설명 여러 줄 예시값)", // 타겟 브랜드 보이스에 대한 상세 설명 (키워드, 톤, 타겟 고객, 예시 문장 등).
content_to_analyze: "(분석할 콘텐츠 여러 줄 예시값)", // 정의된 브랜드 보이스에 맞춰 분석할 텍스트 콘텐츠입니다.
};

// const result = await yourFlowFunction(input); // Genkit Flow 직접 호출 시
// 또는 fetch('https://aiapiservice.com/app-api/proxy/...', { method: 'POST', body: JSON.stringify(input) }); // API 호출 시

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5. 응답 상세 (Genkit Flow Output Schema 또는 API 응답 본문)

성공적인 호출 시, 반환되는 객체는 다음과 같은 구조를 가질 수 있습니다:

(아래는 일반적인 예시이며, 실제 응답 구조는 각 Genkit Flow의 Output Schema 또는 API 정의를 따릅니다.)

// 예시: AI 브랜드 보이스 분석 API 응답 객체 타입
// type OutputType = {
//   // API 종류에 따른 결과 데이터가 여기에 포함됩니다.
//   // 예: generatedText?: string;
//   // 예: summary?: string;
//   // 예: imageUrl?: string;
//   error?: string; // 오류 발생 시 메시지
// };

실제 반환 타입은 해당 flow 파일의 OutputSchema 또는 백엔드 API 응답 스키마를 참조하세요.

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6. 사용 사례 및 팁

- (여기에 해당 API의 구체적인 사용 사례, 비즈니스 활용 방안, 효과적인 사용 팁 등을 기술합니다.)

- (예: 고객 서비스 챗봇에 이 API를 연동하여 1차 문의 자동 응대율 70% 달성)

- (예: 대량의 법률 문서 검토 시간을 50% 이상 단축하여 변호사의 핵심 업무 집중도 향상)

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7. 제한 사항 및 고려 사항

- (API 호출 빈도 제한, 입력 데이터 크기 제한, 지원 언어/파일 형식 등 기술적 제약사항 명시)

- (개인정보보호 관련 주의사항, 결과물의 정확성 및 편향성 문제 등 윤리적 고려 사항)

이 문서는 **2025년 6월 1일**에 마지막으로 업데이트되었습니다.

API는 지속적으로 개선되고 있으므로, 최신 정보는 항상 본 문서를 참조해주시기 바랍니다.

궁금한 점이나 기술 지원이 필요하시면 [AI API 서비스 지원팀](/contact)으로 문의해주세요.